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Deep Learning – Niveau Avancé – 2 jours

🎯 Objectifs

  • Maîtriser les architectures avancées en deep learning
  • Approfondir les représentations apprises par les réseaux neuronaux
  • Appliquer le deep learning à des cas complexes en image et en texte
  • Introduire l’auto-supervisé, la détection, la segmentation, les embeddings et l’explicabilité
  • Développer une capacité d’analyse critique des modèles et résultats

👥 Public et pré-requis

Data scientists, ingénieurs IA, développeurs connaissant les bases du Deep Learning et souhaitant approfondir les aspects réseaux de neurones modernes.

Les connaissances préalables de Deep Learning sont les réseaux denses, bases de la convolution et pour la partie programmation, connaître les bases du langage Python

📚 Programme sur 2 jours

🔹 Jour 1 — Architectures & représentations

  • Comparaison d’architectures emblématiques
    (AlexNet, ResNet, U-Net) : structure, logique, cas d’usage
  • Autoencoders & apprentissage auto-supervisé
  • AE simples & AE variationnels (VAE)
  • Visualisation des représentations
  • Atelier avec analyse explicative des reconstructions
  • Transformers & attention
  • Principe de l’attention
  • Architecture Transformer vs CNN/RNN
  • Premiers cas d’application

🔹 Jour 2 — Applications avancées & compréhension

  • Recherche du réseau optimal
  • Tuning d’architecture, régularisation, initialisation
  • Discussion sur early stopping, learning rate, batch size
  • Traitement d’images avancé
  • Introduction à la segmentation (U-Net)
  • Détection d’objets : principes, pipeline, exploration visuelle (heatmaps, activations)
  • Atelier NLP : exploration non supervisée de textes
  • Embeddings de documents via Transformers
  • Clustering hiérarchique non supervisé
  • Recherche de similarité, familles naturelles dans les textes
  • Visualisation & interprétation par attention et projection (UMAP, t-SNE ou autre méthode non-linéaire)

🕐 Format

  • Durée : 2 jours (14h)
  • Modalité : distanciel (visio) ou présentiel
  • Groupe : 5 à 10 participants

💶 Tarif

  • 1890€ HT / personne (inter-entreprises)
  • Sur devis pour session intra / groupe dédié

📩 S’inscrire

Pour réserver une place ou organiser une session sur mesure :
👉 contact@franckbardol.com
Une facture avec RIB vous sera envoyée par email.