Python avancé pour l’analyse de données – 2 jours

🎯 Objectifs

  • Améliorer sa maîtrise du langage Python dans des contextes d’analyse de données complexes
  • Travailler efficacement sur des données réelles, bruitées, volumineuses
  • Identifier des motifs, anomalies ou structures dans des données séquentielles
  • Optimiser les performances de calcul avec les bons outils Python

👥 Public

Ingénieurs, data scientists, analystes, chercheurs ayant déjà une pratique de base de Python (mots-clés, synthaxe, etc) et des bibliothèques scientifiques (Pandas, NumPy, SciPy).


📚 Programme sur 2 jours

🔹 Jour 1 — Python avancé & manipulation efficace

Techniques avancées du langage Python

  • Fonctions anonymes (lambda), fonctions imbriquées, décorateurs utiles en data science
  • Structures de données complexes, *args, **kwargs, opérateur splat

Manipulation efficace de données avec Pandas et son écosystème

  • Transformer, fusionner, organiser ses jeux de données complexes
  • Multi-index, jointures avancées, regroupements conditionnels
  • Introduction à Skope (validation de modèles interprétables à base d’arbres)
  • Découverte de Skrub (prétraitement automatique, colonnes bruitées ou floues)

Dates, temps, séries temporelles simples

  • Manipuler efficacement des colonnes temporelles
  • Nettoyer et structurer une série pour modélisation

Exercices guidés sur des jeux de données réels


🔹 Jour 2 — Détection, prédiction & performance

Pattern mining et séries temporelles

  • Détection de motifs approchants dans des séquences
  • Anomalies & classification séquentielle
  • Application sur séries bruitées, avec tslearn, pyts, ruptures

Modélisation automatique

  • Introduction aux approches bayésiennes (ex : prédiction avec incertitude)
  • Panorama de bibliothèques utiles (Prophet, etc.)

Optimisation des calculs

  • Accélérer Pandas avec Numba, Dask
  • Introduction à CuDF (GPU) sans réécriture du code

Cas fil rouge

  • Appliquer un workflow complet sur un dataset bruité, du prétraitement à l’optimisation

🕐 Format

  • Durée : 2 jours (14h)
  • Modalité : distanciel (visio) ou présentiel
  • Groupe : 5 à 12 participants

💶 Tarif

  • 1290€ HT / personne (inter-entreprises)
  • Sur devis pour session intra / groupe dédié

📩 S’inscrire

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👉 contact@franckbardol.com
Une facture avec RIB vous sera envoyée par email.