🤖 Formations IA
Comprendre, Concevoir, Coder
Voici mes formations modulaires autour de l’intelligence artificielle. Au programme : compréhension des enjeux, conception stratégique et manipulation concrète. Tous ces programmes peuvent être aménagés à la demande.
📘 Comprendre 💡
Pour s’acculturer à l’IA, clarifier les concepts, les usages et les impacts.
Découverte de l’IA – 1 jour
Une introduction accessible à l’IA et ses usages professionnels. Comprendre et utiliser les différents types d’IA.
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Découverte approfondie de l’IA – 2 jours
Approche plus complète incluant les principes de fonctionnement, une introduction au prompt engineering, les enjeux stratégiques de l’IA ainsi que des ateliers de mise en pratique avec diverses IA.
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Éthique de l’IA – 1 jour
Découvrir les enjeux éthiques, réglementaires et sociaux liés au déploiement de l’IA. Comprendre et élaborer des solutions concrètes face aux dilemmes éthiques de l’IA (RH, santé, conception d’interface, etc).
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🦾 Concevoir
Pour intégrer l’IA dans une stratégie métier ou une logique de transformation.
LLM & Prompt Engineering – 1 jour
Comprendre, maîtriser les grands modèles de langage (ChatGPT, Claude…) et apprendre à dialoguer efficacement avec eux.
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Data Marketing & IA – 2 jours
Utiliser la Data et les algorithmes pour booster les objectifs du marketing, acquisition, conversion et rétention.
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Créer des visuels avec l’IA générative – 2 jours
Formation créative pour professionnels du visuel : MidJourney et les IA générative Text-to-image, design d’expériences et initiation à Text-to-Video. Aller plus loin que « jouer » avec l’IA et apprendre à piloter l’IA pour exploser sa créativité.
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🤖 Coder l’IA 🛠️
Pour expérimenter techniquement avec du code et des notebooks. Apprends à coder ton IA
Coder avec Python -2 jours
Apprendre la programmation avec Python, Comprendre les principes et maîtriser les éléments avancés
Formation orientée pratique et très utile aussi bien aux débutants qu’aux développeurs qui maîtrisent déjà un langagage de programmation (adaptation de la difficulté et du rythme selon les publics)
Python pour l’analyse de données
Maîtriser le langage Python dans des contextes d’analyse de données complexes (réelles, bruitées et volumineuses). Identifier des motifs, anomalies ou structures dans des données séquentielles. Optimiser ses calculs avec des API modernes
Machine Learning appliqué -2 jours
Découvrir les principes, comprendre la nouveauté et la puissance du Machine Learning pour faire parler ses data. Coder avec Scikit-Learn et appliquer sur des données réelles. Maitriser l’écosystème des outils et API data. Ouvrir la boîte noire et apprendre à rendre ses modèles explicables.
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Introduction au Deep Learning -2 jours
Comprendre les réseaux de neurones modernes, les modèles stars du Machine Learning ! découvrir les principes, apprendre à les coder avec Tensorflow-Keras et appliquer sur des données réelles. Explorations pratiques du deep learning
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Machine Learning avancé -2 jours
Aller plus loin, appliquer et résoudre les cas difficiles et complexes. Explorations pratiques du machine learning
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Deep Learning avancé -2 jours
Aller plus loin, découvrir les architectures de l’état-de-l’art en traitement d’images, du langage naturel et des données structurées. Explorations pratiques du deep learning.
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